Am vrut întotdeauna să scriu despre Învățare Automată (Machine Learning) . Inteligență Artificială. Nu am găsit timpul și prilejul oportun.
În anii 70 făcea senzație un film serial științifico- fantastic Lost in Space A fost un contact brutal cu tehnologia al doilea după aselenizarea trăită în direct care de altfel mi-au schimbat viața.
Să înțelegem relația între Învățare Automată, Inteligență Artificială și Învățare Profundă
Inteligență Artificială AI
Orice tehnică care îi permite computerului să replice inteligența umană, folosind logica, regulile dacă-atunci, arbori de decizie, și învățare automată (incluzând învățarea profundă)
Învățarea Automată
Un subset al AI care include tehnici statistice abstruse care permit mașinilor să se îmbunătățească sarcinile cu experiență.
Învățarea Profundă
Subsetul de învățare automată compus din algoritmi care permit software-ului să se antreneze pentru a îndeplini sarcini, cum ar fi recunoașterea vorbirii și a imaginilor, prin expunerea rețelelor neuronale multi-stratificate la cantități mari de date. Categoria include învățarea profundă
Din ceea ce vedeți în imaginea alăturată puteți observa evoluția conceptelor de inteligență artificială :
1950- 1970 – Inteligență artificială – ingineria creării de programe și computere inteligente
1980-2006 – Transferarea abilității de a învăța fără a fi programată în mod explicit
2006 – astăzi-Învățare profundă bazată pe rețele neuronale
Ce este Învățarea Automată (Machine Learning)
Inteligența Artificială este un caz ciudat în care algoritmii au fost imaginați și scriși înainte de a avea puterea necesară să îi proceseze. Dacă vă întrebați ce este algoritmul ( vezi Algoritm…) nu este altceva decât gândirea umană care îl face și pe calculator inteligent.
Programele de Inteligență Artificială pot fi învățate : să identifice obiecte în imagini și videoclipuri, să traducă între limbi și chiar să stăpânească jocurile arcade și de societate.
Ce este de fapt învățarea automată? Învățarea automată este procesul de utilizare a inteligenței artificiale pentru a învăța o mașină să facă ceva singură, fără interferențe umane. Mașinile accesează date din lumea reală, le procesează cu algoritmii lor complecși și iau măsuri pe baza a ceea ce învață.
Învățarea automată oferă computerelor capacitatea de a învăța fără a fi programate în mod explicit (Arthur Samuel, 1959). Este un subdomeniu al informaticii.
Ideea a venit din munca în inteligența artificială. Învățarea automată explorează studiul și construcția algoritmilor care pot învăța și face predicții asupra datelor. Astfel de algoritmi urmează instrucțiuni programate, dar pot face și predicții sau decizii pe baza datelor. Ei construiesc un model din intrări eșantion. Machine learning facts for kids
De ce trebuie să învețe copii noștri despre Învățare Automată – Inteligență Artificială ?
Inteligența artificială poate părea un concept extrem de complicat de învățat. Deci, de ce ar trebui copiii să învețe AI? Răspunsul este simplu. În lumea de astăzi, majoritatea produselor pe care le folosim sunt create cu ajutorul AI. Învățarea acesteia într-un stadiu incipient îi va ajuta pe copii să înțeleagă cum funcționează și ce să facă cu el. Astfel, permițându-le să-l folosească mult mai eficient. Sfera de aplicare a AI este extraordinară. Inteligența artificială pentru copii nu numai că le va permite să devină mai pregătiți pentru viitor, dar îi va ajuta și să aibă gândire critică și să le sporească curiozitatea de a învăța. (Why Artificial Intelligence for Kids?
Avantajele evidente ale învățării de către copii conform articolului citat :
- Promovarea unei fluente a datelor – expunerea timpurie a copilului la datele care ne înconjoară il vor face sa le înțeleagă, să le analizeze. Procesul respectiv îl va face să înteleagă de timpuriu datele, calitatea lor, tehnologia procesării lor, etc.
- Dezvoltarea rapidă a imaginației– copiii au o putere creativă și de asimilare fantastică. Punerea în contact cu o nouă tehnologie le deschide noi orizonturi în care ei pășesc natural
- Creșterea competenței de a rezolva probleme- copiii aflați în contact cu conceptele fundamentale ale informaticii gândesc altfel, rezolvă altfel.
- Oportunități de dezvoltare – niciodată nu e prea târziu ca ai noștri copii să descopere ce le place și să învețe din pasiune
Viitorul Inteligenței Artificiale
În imagine aveți o imagine cu volumul de afaceri în domenii conexe Inteligenței Artificiale.
Impactul principal ar putea fi asupra sectoarelor precum sănătatea, finanțele, producția, ospitalitatea, jocurile, turismul și chiar educația. Există posibilități uriașe și în alte domenii, așa că oamenii din aceste industrii trebuie să facă upgrade și să se pregătească pentru roluri și responsabilități mai noi.
Why kids should start learning AI
Profesiile noi vor cere competențe noi, în concluzie haideți să ne pregătim pentru viitor
salut